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                “智能+”寫入政府工作報告 制造業轉型升級一馬當先

                發布時間:2019-03-12 來源:金屬加工
                關鍵字: 智能制造 人工智能

                  2019年兩會上,國務院總理在政府報告中指出,“今年我國將深化增值稅改革,將制造業等現行16%的稅率降至13%,降低制造業和小微企業稅收負擔。與此同時,我國還將深化大數據、人工智能研發應用,拓展‘智能+’,為制造業轉型升級賦能。”

                  毋庸置疑,“智能+制造”必將成為今年的重點關注對象。

                  “智能+”是什么?

                  其實,“智能+”和近年來行業中一直被提及的“AI+傳統產業”有著異曲同工之妙。簡單來說,就是用人工智能、大數據等智能化技術及手段,為傳統產業賦能,從而達到產業轉型升級、提升生產效率、擴大市場規模及覆蓋范圍。

                  以倉儲為例,通常情況下,一個倉庫由三大關鍵元素組成:人、貨、場。倉庫的大小、格局設計即為“場”;而“場”決定了貨架和貨物的分類、擺放位置等;最終前兩者就決定了工作人員的工作內容、行動路徑、難度以及效率。

                  而在很多傳統倉庫中,由于場地在設計、貨物分類及擺放等方面的不合理,不僅導致場地空間沒有被充分利用,還加大了工作人員的工作難度及復雜度,實際工作效率不理想,甚至需要多聘用員工才能完成既定工作。

                  AI就能很好的解決這些問題。當前,基于原有倉庫進行改造升級的以半智能化倉庫為主,也就是后臺系統通過安裝在倉庫的攝像頭及3D識別技術,能夠自動繪制出倉庫空間結構圖,并基于此設計出最佳的貨架、貨物的分類和擺放,從而最優化倉庫空間使用率以及降低員工工作難度和效率。

                  而全智能化倉庫則進一步省去了員工成本,通過倉儲機器人及既定程序,進行貨物的搬運及儲存等,做到24小時不間斷和高效工作。

                  隨著相關技術的發展以及更多行業轉型升級需求的迫切,如電話客服、環衛、產品加工、農業生產等行業也相繼加入智能化改革陣營,解放大量人工的同時,還在資源、成本節省以及生產效率提升方面有了很大的升級。

                  這其中以制造業尤甚。

                  為什么制造業需要AI?

                  和其他所有行業相比,傳統制造業在用工量、單工種工作量、工作強度、多環節緊密配合相扣等方面均可謂是全行業之首,例如零件加工、產品質檢、物流配送等等。

                  以產品質檢為例,在流水線上,所有零部件以及最后成品都需要質檢員做嚴格的質量把關,對于大規模量產的工廠來說,質檢員要長時間的在保證高質量的情況下完成大量的工作,工作強度可以想見。這不僅對工作人員的要求特別高,為了盡量避免因員工疲勞帶來的質量下降問題,并保障員工權益,用工企業也必須面對人員成本、生產周期、檢驗準確率和產品質量等方面的巨大壓力。

                  如果說如今已經有技術已經可以解決這一眾問題,為企業降本增效,為員工減輕壓力,企業如何不心動?

                  是的,目前人工智能技術已經具備了不間斷工作、自主學習、高精準快速識別、分析判斷、篩檢歸類、自動報警、多環節智能管控銜接等功能。依靠綜合人工智能解決方案,傳統企業可以同時解決復雜多樣的問題,降低成本,提升效率,增加商業價值和經濟收益。

                  據不完全數據統計,預計2020年僅國內智能制造產業的市場規模就將超2200億元。

                  但是在智能升級時代的早期,人工智能在迎來前所未有的發展契機與行業變革浪潮的同時,仍被大多數人視為新事物。人工智能雖具備賦能傳統產業的能力,但其在廣泛推廣層面仍然面臨很大困難,新用戶教育成本巨大、推廣效果相對不顯著。AI技術的真實落地,以及如何才能更好的發揮其賦能威力,還需要AI技術賦能者與被賦能企業一起,共同探討技術結合點、挖掘賦能應用場景。

                  來源:控制工程網




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