知识库管理系统

知识库是工业领域知识的集合,为使用分析引擎的工程师或业务人员提供知识的支撑,为业务编织方案提供知识保?#29616;?#25345;专业领域知识库查?#30784;?#30693;识列表查?#30784;?#30693;识分类索引、基于关键词的全文搜索、知?#23545;?#21152;、知识编辑、知识?#22659;?#30693;识信息关联、知识文档上传、知识版本查?#30784;?#30693;识分享、知识收藏、知识订阅等功能,其专业领域知识库中知识来源于行业知识、工艺流程知识、设备说明书、行业资讯知识、工业控制系统知识等领域,可?#20113;?#30693;识类型进行扩充。

模型库管理系统

模型库管理是整个模型的后台管理,通过用户的可视化建模工具和算法编辑器,用户可以选择系统模型进行训练,转化成适合?#32422;?#35774;备或产线的模型。

系统中预置了多种已训练好的网络模型,包括系统仿真模型、系统优化模型、生产预测模型、工艺流程模型、专家系统模型等多种模型,支持用户扩展。本服务?#22266;?#20379;模型可视化管理,支持模型增加、检索、分类、列表查?#30784;?#27169;型修改、模型?#22659;?#27169;型按版本进行状态管理。用户无需编?#21019;?#30721;,只需上传业务数据,即可实现模型训练操作。

算法库管理系统

工业算法库包含了工业领域内的上百种算法,同时用户可以根据已知算法进行改进,变成?#32422;?#30340;特有算法。

提供一站式机器学习算法库管理、模型训练、评估与预测服务,支持可视化拖拽工作流、算法查?#30784;?#22522;于全文的算法搜索、算法分类、算法编辑、算法?#22659;?#31561;基本功能,其算法库中内置大量优化的机器学习算法,包括神经网络算法、决策树算法、贝?#31471;?#31639;法等,支持算法扩展,支持对数据进行数据探查得到数据类型?#26696;?#31181;统计值,对逻辑回归和线性回归可自动化参数调优。

语料库管理系统

语料库是大数据分析系统的燃料,模型调整参数的依据,语料库本质为一个高质量的数据库。提供算法生成模?#36864;?#38656;要的合适的基础语料。支持对语料资源扩充,保证系统语料库具有全方位的样本空间和多维度的语料资源,提供多种常用自然语言类的算法模型、语音去噪、多维度分析、语料列表查?#30784;?#22522;于关键词语料搜索、语料标识和分类、语料编辑和?#22659;?#29983;成词表、关键词提取、查询结果存储等功能。

模?#32479;?

模型训练引擎系统使用了Apache Hadoop和Spark提供性能驱动且强大的大数据框架。用户可以在?#22681;?#26500;化或结构化数据上使用Spark接口和机器学习算法,业务分析师可以针对大数据启动交互式查询,支持可视化部署、系统状况的实时监控、通过web端的远程管理。优?#30130;?#31649;理数据和运行作业,无需担心容量,配置和调整集群大小以实现最?#30740;?#33021;?#32479;?#26412;管理;基于Apache Hadoop,Spark,Hive和Pig以及第三方应用程序,稳定、可靠、高效。

训练池

工业模型市场提供了模型训练的基础环境,构成了多用户集成的训练池。训练池提供模型的分类展示、模型描述、训练标准、适用范围、用户评价等信息。模型列表提供智能的分类和排序,供用户进行个性化选择。

训练池提供可视化模型生命周期管理,可以在管理界面对模型服务的生命周期进行可视化管理。支持业界模型标准:支持业界标准的模型PMML的导入导出,与其他机器学习软件进行无缝集成,能够提供模型列表查?#30784;?#27169;型介绍、模型的使用。